Автоматизация контента для каталога
с помощью AI
Мы разработали систему, которая сама находит данные в интернете, проверяет их и создает продающие карточки товаров. Весь процесс автоматизирован и не требует участия человека.
проблема: раскрыть потенциал каталога из 10 миллионов товаров
Поступающая от поставщиков информация часто ограничивалась артикулом и названием бренда, в то время как для успешных продаж требовались структурированные характеристики, описания и точные списки применимости к моделям авто. Клиент понимал необходимость идентификации и правильного наименования у каждой позиции, но осознавал и другое: обработать такой массив вручную — задача, требующая десятилетий.
Таким образом, миллионы товаров оставались «невидимыми» как для внутреннего поиска на сайте, так и для поисковых систем, что напрямую влияло на конверсию и прибыль.
Вопрос стоял не в том, что делать, а в том, как это сделать в промышленных масштабах.
Компания приняла решение не идти на компромиссы, а найти технологию, способную автоматически превратить сырые данные в качественный, продающий контент.
Цели: автоматизировать наполнение товарных карточек качественным контентом
- Достичь максимальной полноты и качества данных в карточках.
- Полностью автоматизировать ручной труд по наполнению каталога.
- Обеспечить высокую достоверность генерируемой информации.
- Получить контроль над процессом через удобный интерфейс.
Решение: AI-система, которая ищет и проверяет
- Улучшение (Naming). Если у товара есть базовые данные, система очищает их от мусора, структурирует и генерирует качественное название и описание.
- Создание с нуля (Naming+Search). Это ключевой и самый сложный сценарий. Система получает на вход только артикул и производителя. Дальше она самостоятельно:
- ищет информацию в открытых источниках: сайтах производителей, каталогах, других магазинах;
- строго верифицирует найденное. AI проверяет, точно ли информация относится к нужному артикулу и бренду. Любые сомнительные данные отбрасываются. Это был главный вызов — мы научили модель не «фантазировать».
- извлекает структурированные данные. Система находит и превращает текст в таблицы характеристик, списки применимости для моделей авто, OEM-номера и аналоги.
- генерирует контент. На основе проверенных данных пишет понятное название и SEO-оптимизированное описание.
админ-панель клиента на Symfony.
- платформа: необходимость интеграции в существующий стек клиента (Symfony, PostgreSQL);
- внешние API: зависимость от лимитов и стабильности LLM API;
- достоверность данных: ключевое ограничение, которое потребовало разработки сложной логики проверки информации.
Процесс: 60 часов на разработку и запуск
- проектирование и разработка (45 часов): создание архитектуры, логики верификации данных и интеграция с системами клиента (Symfony, PostgreSQL);
- промпт-инжиниринг (15 часов): разработка и отладка инструкций (промптов) для нейросети, чтобы добиться максимальной точности и качества генерации.
1. Контроль над ИИ: самое сложное — заставить ИИ не «фантазировать». Мы разработали строгий протокол верификации, который заставляет модель отбрасывать любые сомнительные данные.
2. Извлечение структурированных данных: обучили ИИ превращать неструктурированный текст с сайтов в четкие таблицы (применимость, аналоги).
3. Масштабируемость: спроектировали систему, способную выдержать сотни одновременный заданий на генерацию контента.
Результаты: из двух полей — полноценная карточка
Наглядный пример: трансформация карточки товара
| Параметр | БЫЛО (до внедрения AI) | СТАЛО (после обработки AI) | |
| Название | Зеркало бр-е MB КАМАЗ TANGDE ZL0150009300 (Неструктурированное, с техническим «мусором», трудночитаемое) | Зеркало бордюрное TANGDE ZL0150009300 MB ACTROS/ATEGO/AXOR, КАМАЗ 5490 (Четкое, стандартизированное, понятное для покупателя и поиска) | |
| Описание | Отсутствовало. Вместо него дублировалась часть названия | Повысьте маневренность и безопасность автомобиля с помощью бортового зеркала TANGDE ZL0150009300. Разработанное для грузовиков Mercedes-Benz Actros (MP2, MP3), Atego, Axor и Kamaz 5490, зеркало обеспечивает критически важную видимость для парковки и маневрирования в ограниченном пространстве. Деталь совместима с несколькими OEM-номерами, включая MERCEDES 9418100816 и 9408102616. Выберите бортовое зеркало TANGDE ZL0150009300 от наших поставщиков для оптимальной помощи водителю и четкого обзора окружающей обстановки. (Полноценное SEO-оптимизированное описание с назначением, преимуществами, совместимостью и призывом к действию) | |
| Характеристики | Отсутствовали | Размеры: 310*170 мм | |
| Применимость | Информация была смешана с названием и не поддавалась фильтрации | Структурированный список: - Mercedes-Benz Actros MP2 - Mercedes-Benz Actros MP3 - Mercedes-Benz Atego - Mercedes-Benz Axor - Kamaz 5490 | |
| Оригинальные номера (OEM) | Отсутствовали | MERCEDES: 9418100816, 9408102616, 0028103716, 0028106016 | |
| Номера аналогов (Кроссы) | Отсутствовали | Alfa Car: AC0028103716 AUGER: 73817, 73820, 73834, 87998, 88006 Cospel: 505.12232, 505.64112 DT Spare Parts: 462548 JONIX: S128610 PACOL: MERMR037 |
Прогнозируемая производительность системы — до 30 000 карточек товаров в сутки.
Ключевые выводы
- AI нужно контролировать. Главная сложность — заставить нейросеть работать с фактами и не придумывать. Мы решили это строгим протоколом верификации.
- Структурированные данные важнее текста. Умение AI извлекать из текста таблицы с характеристиками и применимостью — ключ к рабочим фильтрам и хорошему UX.
- Архитектура решает. Для обработки миллионов позиций нужна масштабируемая асинхронная система, иначе проект упрется в лимиты и скорость API.
- Технология универсальна. Подход применим в любой сфере с большим каталогом: электроника, стройматериалы, одежда, фармацевтика.
Кому может быть полезен кейс:
- Продавцам на маркетплейсах (Ozon, Wildberries, Яндекс.Маркет, Авито): для автоматической генерации уникального контента, отвечающего требованиям площадок.
- Крупным интернет-магазинам в сферах: автозапчасти и аксессуары, электроники, стройматериалов, промышленного оборудования, fashion, фармацевтики.
- Дистрибьюторам и импортерам, которые получают от поставщиков товары без описаний.
У вас похожая задача с каталогом? Давайте обсудим, как AI может проверить и описать ваши товары, чтобы они начали продавать.
Запишитесь на бесплатную консультацию! Заполните форму ниже.
— Бесплатные Сайты и CRM.