Китай стал лидером на мировом рынке open-source ИИ
В 2025 году Китай занял доминирующее положение в сфере искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, впервые обогнав США по популярности новых моделей. На долю китайских разработок теперь приходится 63% всех глобальных загрузок, что подтверждает смену лидера на мировом ИИ-рынке.
Что произошло
Согласно исследованию MIT и Hugging Face, доля загрузок новых open-source ИИ-моделей из Китая достигла 17%, в то время как американские компании, включая Google и Meta, заняли 15.8%. Всего два года назад на Китай приходилось лишь 25% от общего числа скачиваний, а к сентябрю 2025 года этот показатель вырос до 63%. За тот же период доля США снизилась с 38% до 31%.
Ключевую роль в этом росте сыграли такие компании, как Alibaba и DeepSeek, которые активно выпускают мощные и свободно распространяемые модели. Например:
• Модель Qwen3 от Alibaba превзошла по производительности ведущие американские аналоги с открытым кодом.
• Kimi-K2-Thinking от Moonshot AI стала первой в мире open-source моделью с триллионом параметров, демонстрируя результаты, сопоставимые с проприетарными системами.
К середине 2025 года китайские разработчики выпустили более 1500 больших языковых моделей (LLM), что составляет почти половину от общемирового количества.
Почему это важно
Лидерство Китая — результат целенаправленной государственной стратегии. Развитие open-source рассматривается как инструмент для достижения технологического суверенитета и глобального распространения своих технологий в условиях экспортных ограничений со стороны США. Эта стратегия подкреплена масштабными инвестициями: в 2025 году капитальные затраты на ИИ в Китае достигнут $84–$98 млрд, из которых более половины — государственное финансирование.
Страна также лидирует по научным показателям: в 2023 году на Китай пришлось 22.6% всех мировых цитирований в области ИИ и почти 70% патентов. Активно развивается и образовательная база — более 500 университетов предлагают программы по искусственному интеллекту.
Несмотря на впечатляющие успехи в разработке моделей, у Китая остается слабое место — доступ к данным. Более 70% ценной информации в стране принадлежит государству и плохо структурирована для обучения ИИ, что может стать препятствием для дальнейшего роста.
#AINews #ИИ #Китай #OpenSource #Технологии
Что произошло
Согласно исследованию MIT и Hugging Face, доля загрузок новых open-source ИИ-моделей из Китая достигла 17%, в то время как американские компании, включая Google и Meta, заняли 15.8%. Всего два года назад на Китай приходилось лишь 25% от общего числа скачиваний, а к сентябрю 2025 года этот показатель вырос до 63%. За тот же период доля США снизилась с 38% до 31%.
Ключевую роль в этом росте сыграли такие компании, как Alibaba и DeepSeek, которые активно выпускают мощные и свободно распространяемые модели. Например:
• Модель Qwen3 от Alibaba превзошла по производительности ведущие американские аналоги с открытым кодом.
• Kimi-K2-Thinking от Moonshot AI стала первой в мире open-source моделью с триллионом параметров, демонстрируя результаты, сопоставимые с проприетарными системами.
К середине 2025 года китайские разработчики выпустили более 1500 больших языковых моделей (LLM), что составляет почти половину от общемирового количества.
Почему это важно
Лидерство Китая — результат целенаправленной государственной стратегии. Развитие open-source рассматривается как инструмент для достижения технологического суверенитета и глобального распространения своих технологий в условиях экспортных ограничений со стороны США. Эта стратегия подкреплена масштабными инвестициями: в 2025 году капитальные затраты на ИИ в Китае достигнут $84–$98 млрд, из которых более половины — государственное финансирование.
Страна также лидирует по научным показателям: в 2023 году на Китай пришлось 22.6% всех мировых цитирований в области ИИ и почти 70% патентов. Активно развивается и образовательная база — более 500 университетов предлагают программы по искусственному интеллекту.
Несмотря на впечатляющие успехи в разработке моделей, у Китая остается слабое место — доступ к данным. Более 70% ценной информации в стране принадлежит государству и плохо структурирована для обучения ИИ, что может стать препятствием для дальнейшего роста.
#AINews #ИИ #Китай #OpenSource #Технологии
— Бесплатные Сайты и CRM.