Топ-5 решений для работы с документами в 2025 году
Рынок трансформировался под влиянием ИИ и автоматизации. Компании, работающие с большими объемами документов, вынуждены адаптироваться — иначе теряют до 30% рабочего времени на поиск информации.
• AI-ассистенты на базе генеративного ИИ стали стандартом. Решения вроде Guru сокращают время на обработку документов на 40–60%. К 2026 году такие помощники будут встроены в 80% корпоративных приложений — от написания контрактов до анализа данных.
• Системы электронного документооборота остаются фундаментом. Платформы вроде EnDocs обеспечивают шифрование, двухфакторную аутентификацию и хранение данных на российских серверах. Без них — риск утечки и штрафов.
• Облачные платформы (Google Drive, Notion) — основа для распределенных команд. Ключевые критерии: физическое расположение серверов, стандарты шифрования и контроль доступа. Без этого — уязвимость перед хакерами.
• ИИ-автоматизация рутинных процессов. Сопоставление счетов-фактур с платежами, извлечение данных из писем — задачи, где ИИ снижает ошибки на 70%. SAP и аналоги уже внедряют такие модули.
• Низкокодовые платформы позволяют быстро создавать кастомные рабочие процессы. Особенно востребованы в комплаенсе и управлении политиками — где документы — основа регуляторных требований.
К 2026 году ИИ-ассистенты станут обязательными в 80% корпоративных экосистем. Компании, не начавшие переход сейчас, рискуют отстать в скорости и точности обработки информации. Следующий шаг — интеграция ИИ в существующие СЭД и облачные платформы.

• AI-ассистенты на базе генеративного ИИ стали стандартом. Решения вроде Guru сокращают время на обработку документов на 40–60%. К 2026 году такие помощники будут встроены в 80% корпоративных приложений — от написания контрактов до анализа данных.
• Системы электронного документооборота остаются фундаментом. Платформы вроде EnDocs обеспечивают шифрование, двухфакторную аутентификацию и хранение данных на российских серверах. Без них — риск утечки и штрафов.
• Облачные платформы (Google Drive, Notion) — основа для распределенных команд. Ключевые критерии: физическое расположение серверов, стандарты шифрования и контроль доступа. Без этого — уязвимость перед хакерами.
• ИИ-автоматизация рутинных процессов. Сопоставление счетов-фактур с платежами, извлечение данных из писем — задачи, где ИИ снижает ошибки на 70%. SAP и аналоги уже внедряют такие модули.
• Низкокодовые платформы позволяют быстро создавать кастомные рабочие процессы. Особенно востребованы в комплаенсе и управлении политиками — где документы — основа регуляторных требований.
К 2026 году ИИ-ассистенты станут обязательными в 80% корпоративных экосистем. Компании, не начавшие переход сейчас, рискуют отстать в скорости и точности обработки информации. Следующий шаг — интеграция ИИ в существующие СЭД и облачные платформы.
