Рынок ИИ вырос на 25–30% в 2025 году
Российский рынок технологий искусственного интеллекта в 2025 году достиг 1,9 трлн рублей, увеличившись на 25–30% по сравнению с предыдущим годом. Мировой рынок решений для генеративного ИИ составил 24,5 млрд долларов США, что на 31% больше показателя 2024 года. К середине 2025 года 88% организаций в мире использовали ИИ хотя бы в одной бизнес-функции, что на 10 процентных пунктов выше, чем в 2024 году.
Крупнейшие технологические сдвиги года связаны с развитием агентного ИИ. Такие системы способны выполнять многошаговые задачи без постоянного вмешательства человека — от анализа кредитных заявок до автоматизации документооборота. Gartner прогнозирует, что к 2028 году 15% повседневных рабочих решений будут приниматься автономно агентным ИИ. В финансовом секторе России ИИ позволил сократить ложные блокировки карт на 40% и сократить время анализа залоговой документации с часов до 15 минут.
Генеративный ИИ стал инфраструктурой конкурентоспособности. По данным MIT NANDA, 95% крупных компаний признали интеграцию ИИ обязательным условием стратегического развития. В диджитал-маркетинге нейросети активно применяются для создания креативов, работы с репутацией и оптимизации рекламных ставок. Тем не менее, оценка экономической эффективности остается противоречивой.
С одной стороны, источники указывают на ROI от 60 до 70% и рост производительности на 35–40% в компаниях с системным подходом. С другой — 95% организаций сообщают о нулевой отдаче от инвестиций в генеративный ИИ, а большинство проектов не влияют на общую прибыль компании.
Основные барьеры для масштабирования включают отсутствие ИИ-стратегии (только 26% российских компаний имеют такую), дефицит управленческой экспертизы, проблемы с интеграцией в существующую IT-инфраструктуру (73% предприятий) и некачественность данных. Для малых и средних предприятий в развивающихся странах дополнительными препятствиями остаются недостаток финансирования и цифровой грамотности.
По данным ВЦИОМ, 64% интернет-активных россиян считают, что развитие ИИ в ближайшие 3–5 лет принесёт им больше пользы, чем вреда.
Крупнейшие технологические сдвиги года связаны с развитием агентного ИИ. Такие системы способны выполнять многошаговые задачи без постоянного вмешательства человека — от анализа кредитных заявок до автоматизации документооборота. Gartner прогнозирует, что к 2028 году 15% повседневных рабочих решений будут приниматься автономно агентным ИИ. В финансовом секторе России ИИ позволил сократить ложные блокировки карт на 40% и сократить время анализа залоговой документации с часов до 15 минут.
Генеративный ИИ стал инфраструктурой конкурентоспособности. По данным MIT NANDA, 95% крупных компаний признали интеграцию ИИ обязательным условием стратегического развития. В диджитал-маркетинге нейросети активно применяются для создания креативов, работы с репутацией и оптимизации рекламных ставок. Тем не менее, оценка экономической эффективности остается противоречивой.
С одной стороны, источники указывают на ROI от 60 до 70% и рост производительности на 35–40% в компаниях с системным подходом. С другой — 95% организаций сообщают о нулевой отдаче от инвестиций в генеративный ИИ, а большинство проектов не влияют на общую прибыль компании.
Основные барьеры для масштабирования включают отсутствие ИИ-стратегии (только 26% российских компаний имеют такую), дефицит управленческой экспертизы, проблемы с интеграцией в существующую IT-инфраструктуру (73% предприятий) и некачественность данных. Для малых и средних предприятий в развивающихся странах дополнительными препятствиями остаются недостаток финансирования и цифровой грамотности.
По данным ВЦИОМ, 64% интернет-активных россиян считают, что развитие ИИ в ближайшие 3–5 лет принесёт им больше пользы, чем вреда.
— Бесплатные Сайты и CRM.