Компании сталкиваются с новым вызовом — кибератаками, усиленными искусственным интеллектом. Согласно исследованиям, 66% организаций считают ИИ основным фактором, влияющим на кибербезопасность в текущем году, однако только 37% имеют надежные механизмы защиты.

Что происходит?

AI-атаки становятся все более изощренными. Злоумышленники используют технологии машинного обучения для создания вредоносного ПО, способного обходить традиционные системы безопасности. Среди ключевых угроз:

• Атаки уклонения (Evasion Attacks): злоумышленники подают вредоносные данные, чтобы запутать классификаторы ИИ.
• Отравление данных (Poisoning Attacks): внедрение вредоносных данных в обучающие наборы для компрометации моделей.
• Инверсия модели (Model Inversion Attacks): восстановление конфиденциальных данных из выходных данных моделей.

Почему это важно?

Интеграция ИИ в цифровую инфраструктуру увеличивает масштаб и сложность киберугроз. Традиционные меры безопасности уже не справляются с новыми вызовами. Например, 13% организаций сообщили о взломах, связанных с моделями ИИ, при этом 97% из них не имели адекватных защитных механизмов.

Стратегии защиты

Для противодействия AI-атакам необходимо сочетать проактивные и реактивные меры:

• Проактивные защиты:
• Состязательное обучение — тренировка моделей на вредоносных примерах для повышения устойчивости.
• Защитная дистилляция — снижение чувствительности моделей к возмущениям данных.
• Маскировка градиентов — защита от анализа модели злоумышленниками.

• Реактивные защиты:
• Санитаризация входных данных — фильтрация вредоносных элементов в реальном времени.
• Мониторинг в реальном времени — обнаружение необычной активности.

Источники:

По данным LinkedIn, Neptune.ai и других источников.

#AINews #Кибербезопасность #ИскусственныйИнтеллект #ЗащитаОтАТак